66b là một mô hình ngôn ngữ quy mô lớn có khoảng 66 tỷ tham số, được thiết kế để xử lý ngôn ngữ tự nhiên, trả lời câu hỏi, sinh văn bản và thực hiện nhiều tác vụ ngôn ngữ khác.
66b dựa trên kiến trúc transformer chuẩn, gồm nhiều tầng tự chú ý và các lớp mạng, với số lượng tham số lên tới 66 tỷ. Kiến trúc này cho phép mô hình nắm bắt ngữ cảnh ở nhiều cấp độ và duy trì mối quan hệ dài hạn giữa các từ.
66b được huấn luyện trên tập dữ liệu đa dạng và khối lượng lớn văn bản từ nhiều nguồn ngôn ngữ và thể loại. Quá trình huấn luyện dùng mục tiêu dự đoán từ tiếp theo và các kỹ thuật tối ưu hóa nhằm tối ưu hóa hiệu suất trên nhiều tác vụ ngôn ngữ, đồng thời chú ý đến vấn đề cân bằng dữ liệu và lệch hệ.
66b có thể thực hiện viết văn, tóm tắt, dịch ngôn ngữ, trả lời câu hỏi và hỗ trợ sáng tạo nội dung. Tuy nhiên, nó cũng có thể mắc lỗi về sai lệch thông tin, phản hồi không an toàn hoặc thiếu sự hiểu biết sâu sắc về ngữ cảnh địa lý và văn hóa. Việc giám sát đầu ra và đặt hạn chế sử dụng là cần thiết khi triển khai trong thực tế.
